情報科学や計算化学的手法を組み合わせて、疾患や生命現象の解明と創薬などへの応用を目指した研究を行なっています。様々な分野で人工知能(AI)への期待が高まる中、コンピュータ解析に適した形に整理されたデータをどれだけ利用できるかが、AI開発の成否に大きな影響を与えるとの認識から、遺伝子、タンパク質を中心とする分子レベルのデータから、疾患、化合物などに至る幅広いデータの統合に力を入れています。また、タンパク質の構造、機能、相互作用などを予測する手法の開発と共に、免疫、発生などの具体的な生命現象解明への応用も推進しています。さらに、創薬の初期に利用可能な化合物の網羅的プロファイルの予測システムの構築を行っています。
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国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所のChen Yi-An博士らと執筆した論文がScientific Reportsに掲載されました。 https://t.co/zPdW5Swml8
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水口賢司教授、王 梓さん（理学研究科生物科学専攻、博士後期課程）らの研究チームが、人体の代謝調節経路の知見を最先端の人工知能（AI）アルゴリズムに組み込み、健康状態を反映する「生物学的年齢」を定量的に評価するモデルを開発しました。 https://t.co/FrBpp7ala4
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日経バイオテクに、水口教授らが執筆した以下の記事が紹介されました。
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精密栄養学を支える基盤技術 1.マイクロバイオーム統合データベース構築支援ツールMANTAの開発と応用 https://t.co/wF7GXetl8e
水口賢司教授、長尾知生子助教らが執筆した論文が「Molecular Therapy: Nucleic Acid」に掲載されました。
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"Construction of a Tm-Value Prediction Model and Molecular Dynamics Study of AmNA-Containing Gapmer Antisense Oligonucleotide" https://t.co/0tFmeqVm03
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